Utiliser Packer pour Infrastructure as Code : Meilleures pratiques et avantages
Table of Contents
Introduction à l’utilisation de Packer pour les applications Infrastructure as Code
Packer est un outil populaire pour créer des images de machine ou des modèles de machine virtuelle qui peuvent être utilisés pour déployer des environnements identiques sur plusieurs plateformes. Il permet aux développeurs d’automatiser le processus de création d’images pour diverses plateformes telles que AWS, Google Cloud Platform, Azure et VMware. Packer est un outil open-source créé par HashiCorp, la société à l’origine d’outils populaires tels que Vagrant, Consul et Terraform.
Dans cet article, nous allons vous présenter Packer et vous montrer comment l’utiliser pour créer des images de machine pour différentes plateformes. Nous discuterons également des avantages de l’utilisation de Packer et des meilleures pratiques pour l’utiliser.
Qu’est-ce que Packer ?
Packer est un outil qui automatise le processus de création d’images de machine pour différentes plateformes. Il s’agit d’un outil open-source créé par HashiCorp, la société à l’origine d’autres outils populaires tels que Vagrant, Consul et Terraform.
Grâce à Packer, les développeurs peuvent créer des images de machines ou des modèles de machines virtuelles pour différentes plateformes telles que AWS, Google Cloud Platform, Azure et VMware. Ces images de machine peuvent ensuite être utilisées pour déployer des environnements identiques sur plusieurs plateformes.
Avantages de l’utilisation de Packer
L’utilisation de Packer offre plusieurs avantages, notamment
- Répétitivité : Packer garantit que les images de la machine sont créées de la même manière à chaque fois, ce qui assure la répétabilité et la cohérence entre les environnements.
- Automatisation** : Packer automatise le processus de création des images de machine, ce qui permet de gagner du temps et de réduire le risque d’erreur humaine.
- Support multiplateforme** : Packer prend en charge plusieurs plates-formes, ce qui permet aux développeurs de créer plus facilement des images de machine pouvant être utilisées dans différents environnements.
- Intégration avec d’autres outils** : Packer s’intègre à d’autres outils tels qu’Ansible, Chef et Puppet, ce qui facilite la création d’images machine à l’aide des outils que vous utilisez déjà.
- Évolutivité** : Packer peut créer plusieurs images de machine en parallèle, ce qui facilite la mise à l’échelle du processus de création.
Démarrer avec Packer
Pour commencer à utiliser Packer, vous devez le télécharger et l’installer. Packer est disponible pour Windows, macOS et Linux.
Vous pouvez télécharger Packer depuis le site officiel : https://www.packer.io/downloads
Une fois Packer installé, vous pouvez commencer à créer des images de machine pour différentes plateformes.
Créer une image machine avec Packer
La création d’une image de machine avec Packer implique la définition d’un modèle qui décrit la configuration de l’image. Le modèle est écrit au format JSON et spécifie les étapes nécessaires à la création de l’image de la machine.
Voici un exemple de template Packer pour la création d’une image machine AWS :
{
"builders": [{
"type": "amazon-ebs",
"access_key": "ACCESS_KEY",
"secret_key": "SECRET_KEY",
"region": "us-west-2",
"source_ami": "ami-0c55b159cbfafe1f0",
"instance_type": "t2.micro",
"ssh_username": "ubuntu",
"ami_name": "my-image-{{timestamp}}"
}]
}
Dans cet exemple, le modèle spécifie que Packer doit créer une image de machine soutenue par Amazon EBS en utilisant une AMI Ubuntu. L’image machine résultante sera nommée “my-image” avec un horodatage ajouté à la fin.
Une fois que vous avez défini votre modèle Packer, vous pouvez utiliser la commande packer build pour créer l’image machine :
$ packer build template.json
AWS AMI avec Ansible Provisioner
Vous pouvez utiliser le provisionneur Ansible avec Packer pour créer une image de machine AWS. Voici un exemple de modèle Packer :
{
"builders": [{
"type": "amazon-ebs",
"access_key": "ACCESS_KEY",
"secret_key": "SECRET_KEY",
"region": "us-west-2",
"source_ami": "ami-0c55b159cbfafe1f0",
"instance_type": "t2.micro",
"ssh_username": "ubuntu",
"ami_name": "my-image-{{timestamp}}"
}],
"provisioners": [{
"type": "ansible",
"playbook_file": "playbook.yml"
}]
}
Dans cet exemple, le modèle Packer crée une image de machine AWS et utilise Ansible pour la provisionner. La section “provisioners” du modèle spécifie le playbook Ansible à utiliser.
Image Google Cloud Platform
Vous pouvez également utiliser Packer pour créer des images de machine sur Google Cloud Platform. Voici un exemple de modèle Packer :
{
"builders": [{
"type": "googlecompute",
"project_id": "PROJECT_ID",
"source_image_family": "ubuntu-1604-lts",
"zone": "us-central1-f",
"image_name": "my-image",
"image_description": "My custom image"
}],
"provisioners": [{
"type": "shell",
"inline": [
"echo 'Hello, World!' > /tmp/hello.txt"
]
}]
}
Ce modèle Packer crée une image Google Cloud Platform et utilise un provisionneur shell pour ajouter un fichier à l’image. L’image machine résultante sera nommée “my-image” avec la description “My custom image”.
VMWare
{
"builders": [
{
"type": "vmware-iso",
"iso_url": "https://releases.ubuntu.com/20.04.2/ubuntu-20.04.2-live-server-amd64.iso",
"iso_checksum_type": "sha256",
"iso_checksum": "a244fe4adcc2ad92d15c12e47ca4ea97fb5b5d67b1ba50880c9e420ae3f3c083",
"guest_os_type": "ubuntu-64",
"disk_size": 40960,
"vm_name": "ubuntu-20.04.2-server-amd64",
"ssh_username": "ubuntu",
"ssh_password": "ubuntu",
"ssh_port": 22,
"ssh_wait_timeout": "60m",
"shutdown_command": "sudo shutdown -P now",
"vmx_data": {
"memsize": "4096",
"numvcpus": "2"
}
}
],
"provisioners": [
{
"type": "shell",
"inline": [
"sudo apt-get update",
"sudo apt-get install -y nginx"
]
}
]
}
Dans cet exemple, le modèle spécifie que Packer doit créer une image de machine VMware en utilisant une ISO de serveur Ubuntu. L’image machine résultante aura 4GB de RAM, 2 CPUs, et 40GB d’espace disque. Elle installera également le serveur web nginx pendant le provisionnement.
Ce ne sont que quelques exemples de ce que vous pouvez faire avec Packer. Avec Packer, vous pouvez créer des images de machine pour une large gamme de plateformes et utiliser une variété de provisionneurs pour les configurer.
Meilleures pratiques pour l’utilisation de Packer
Voici quelques bonnes pratiques pour l’utilisation de Packer :
- Utiliser le contrôle de version : Stockez vos modèles Packer dans le contrôle de version pour suivre les changements et permettre la collaboration.
- Paramétrez vos modèles** : Utilisez des variables dans vos modèles Packer pour les rendre plus réutilisables et plus faciles à maintenir.
- Testez vos modèles** : Testez vos modèles Packer pour vous assurer qu’ils créent les images machine attendues.
- Suivez les meilleures pratiques de sécurité** : Lors de la création d’images de machine, suivez les meilleures pratiques de sécurité pour vous assurer que les environnements résultants sont sécurisés.
- Gardez vos modèles simples** : Évitez de créer des modèles Packer complexes qui sont difficiles à maintenir et à déboguer.
- Utilisez la commande packer init** : Utilisez la commande
packer initpour initialiser un nouveau modèle avec la configuration requise.
Conclusion
Packer est un outil puissant pour créer des images de machines pour différentes plateformes. Il permet la répétabilité, l’automatisation, la prise en charge de plusieurs plates-formes et l’évolutivité. En suivant les meilleures pratiques, vous pouvez utiliser Packer pour créer des images de machine faciles à maintenir et sécurisées.
Dans cet article, nous vous avons présenté Packer et montré comment l’utiliser pour créer des images de machine pour différentes plateformes. Nous avons également discuté des avantages de l’utilisation de Packer et des meilleures pratiques pour l’utiliser.
Si vous souhaitez en savoir plus sur Packer, consultez la documentation officielle à l’adresse suivante https://www.packer.io/docs
Related Posts
