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Dimensionnez une configuration LLM locale de 16 Go autour des poids du modèle, du cache KV et du traitement des prompts. Comparez les budgets mémoire, la bande passante GPU et les coûts de possession de Qwen3.8 27B.

Exécutez un agent de codage local avec Strata et OpenCode. Examinez les résultats rapportés sur RTX 4060 Ti, les besoins en RAM, la réutilisation des prompts, les budgets de raisonnement et les limites du remplacement d’un abonnement payant.

Guide pratique d’octobre 2026 pour choisir des modèles d’IA locaux destinés aux agents de programmation. Comparez la mémoire GPU, la croissance du cache KV, la taille du contexte, la qualité de la quantification, le traitement des prompts, les niveaux de raisonnement et les coûts de location cloud.

Diagnostiquez les réponses incohérentes d’OpenRouter, comparez les limites des endpoints et les coûts du cache, puis configurez le routage des fournisseurs sans désactiver les contrôles de qualité par accident.

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