(Modifié :
2026-10-10)
— Écrit par
SimeonOnSecurity— 11 min de lecture
Suivez les invites, fichiers de modèle, outils, journaux, exposition réseau et coûts d’électricité avant de choisir l’inférence locale ou un service d’IA hébergé.
(Modifié :
2026-10-10)
— Écrit par
SimeonOnSecurity— 12 min de lecture
Dimensionnez une configuration LLM locale de 16 Go autour des poids du modèle, du cache KV et du traitement des prompts. Comparez les budgets mémoire, la bande passante GPU et les coûts de possession de Qwen3.8 27B.
(Modifié :
2026-10-10)
— Écrit par
SimeonOnSecurity— 13 min de lecture
Guide pratique d’octobre 2026 pour choisir des modèles d’IA locaux destinés aux agents de programmation. Comparez la mémoire GPU, la croissance du cache KV, la taille du contexte, la qualité de la quantification, le traitement des prompts, les niveaux de raisonnement et les coûts de location cloud.
(Modifié :
2026-10-10)
— Écrit par
SimeonOnSecurity— 12 min de lecture
Guide pratique d’octobre 2026 pour exécuter un modèle Qwen 27B avec 32 Go de mémoire d’accélérateur utilisable. Comparez les GPU uniques, les configurations à deux cartes, la mémoire unifiée, les cartes de centre de données d’occasion, le calcul loué, le support logiciel et les limites du contexte complet.