(Modifié :
2026-10-10)
— Écrit par
SimeonOnSecurity— 10 min de lecture
Comparez OpenCode et Claude Code pour le choix des modèles, l’inférence locale, les prix, les permissions, les instructions de projet et les flux de travail de développement quotidiens.
(Modifié :
2026-10-10)
— Écrit par
SimeonOnSecurity— 13 min de lecture
Guide pratique d’octobre 2026 pour choisir des modèles d’IA locaux destinés aux agents de programmation. Comparez la mémoire GPU, la croissance du cache KV, la taille du contexte, la qualité de la quantification, le traitement des prompts, les niveaux de raisonnement et les coûts de location cloud.
(Modifié :
2026-10-10)
— Écrit par
SimeonOnSecurity— 18 min de lecture
Benchmarks Ollama mesurés de Llama 3.1 8B et Qwen3.8 27B sur les principaux GPU Vast.ai. Comparez la vitesse de décodage, le long contexte, le coût de location, l’auto-hébergement, les crédits API et les abonnements.
(Modifié :
2026-10-10)
— Écrit par
SimeonOnSecurity— 19 min de lecture
Use measured Raspberry Pi 4 and 5 results to choose local language models by memory, speed, and workload, from tiny LFM2.5 models to 3B and larger options.
(Modifié :
2026-10-10)
— Écrit par
SimeonOnSecurity— 7 min de lecture
A practical account of building a local AI assistant for Meshtastic, with private configuration, queued TCP access, retrieval tools, and a safer dashboard.
