Normes de codage sécurisé pour Python : Meilleures pratiques

Pratiques pour des normes de codage sécurisées en Python**.

1. Validation des entrées #

Validation des entrées #

Les données saisies par l’utilisateur constituent souvent une source importante de risques pour la sécurité. La validation des entrées consiste à vérifier que les données saisies par l’utilisateur répondent aux critères attendus et qu’elles peuvent être utilisées en toute sécurité dans l’application.

Par exemple, lorsqu’un utilisateur saisit un numéro de carte de crédit, l’entrée ne doit contenir que des chiffres et aucun caractère spécial. Pour valider les données saisies, les développeurs peuvent utiliser des fonctions intégrées telles que isdigit() ou des expressions régulières pour s’assurer que l’entrée répond aux critères attendus.

import re

def validate_input(input_string):
    """
    Function to validate input using regular expressions.
    """
    pattern = r"^[0-9]+$"
    if re.match(pattern, input_string):
        return True
    else:
        return False

2. Éviter d’utiliser des fonctions non sûres #

Python possède plusieurs fonctions qui peuvent être vulnérables à des problèmes de sécurité si elles ne sont pas utilisées avec précaution. Des fonctions telles que exec() eval() et pickle peuvent permettre aux attaquants d’exécuter du code malveillant. Les développeurs devraient éviter d’utiliser ces fonctions ou les utiliser avec prudence en limitant les paramètres d’entrée et en ne les utilisant qu’en cas de nécessité.

Par exemple, au lieu d’utiliser eval() pour convertir une chaîne de caractères en un entier, les développeurs doivent utiliser la fonction int() fonction.

# Instead of using eval function
x = eval('10')

# Use int function
x = int('10')

3. Utiliser les bibliothèques de cryptographie #

Les bibliothèques de cryptographie telles que cryptography and pycryptodome fournissent un moyen sûr d’effectuer des opérations de cryptage et de décryptage. Utilisez ces bibliothèques au lieu de créer des méthodes de chiffrement personnalisées, qui peuvent être sujettes à des vulnérabilités.

Par exemple, pour chiffrer un mot de passe, utilisez la bibliothèque cryptography comme suit :

from cryptography.fernet import Fernet

def encrypt_password(password):
    """
    Function to encrypt password using cryptography library.
    """
    key = Fernet.generate_key()
    f = Fernet(key)
    encrypted_password = f.encrypt(password.encode('utf-8'))
    return encrypted_password

password = "mypassword"
encrypted_password = encrypt_password(password)

Les Fernet génère une clé, qui est utilisée pour crypter le mot de passe à l’aide de la fonction encrypt() méthode.

4. Suivre le principe du moindre privilège #

Le principe du moindre privilège est une meilleure pratique de sécurité qui limite les utilisateurs ou les processus au niveau d’accès minimum nécessaire pour remplir leurs fonctions. Les développeurs doivent suivre ce principe lorsqu’ils écrivent du code afin de minimiser l’impact des failles de sécurité.

Par exemple, si une application nécessite un accès en lecture seule à une base de données, elle doit utiliser un compte de base de données avec des autorisations de lecture seule plutôt qu’un compte avec des autorisations complètes. Cela réduit le risque qu’un attaquant exploite l’application pour modifier ou supprimer des données.

5. Maintenir les bibliothèques et les cadres à jour #

Les bibliothèques et les cadres peuvent contenir des failles de sécurité qui peuvent être exploitées par des attaquants. Les développeurs devraient mettre à jour leurs bibliothèques et frameworks à la dernière version afin d’éviter les problèmes de sécurité potentiels.

Par exemple, si l’application utilise une bibliothèque tierce, telle que Requests qui présente une faille de sécurité, le développeur doit mettre à jour la dernière version de la bibliothèque qui corrige la faille.

6. Utiliser un analyseur de code statique #

Un analyseur de code statique est un outil qui permet d’identifier les failles de sécurité potentielles dans le code avant qu’il ne soit exécuté. Utilisez des outils tels que bandit , Pylint , and Pyflakes pour détecter les problèmes de sécurité dans le code et les corriger avant le déploiement.

Par exemple, bandit est un analyseur de code statique populaire qui examine le code Python à la recherche de failles de sécurité potentielles. Il peut détecter des problèmes tels que les mots de passe codés en dur, l’injection SQL et l’utilisation de fonctions non sécurisées.

7. Utiliser des pratiques de codage sécurisées pour les applications Web #

Les applications web sont vulnérables à plusieurs risques de sécurité tels que les scripts intersites, l’injection SQL et l’injection de commandes. Les développeurs doivent suivre des pratiques de codage sécurisées telles que la validation des entrées, le codage des sorties et les requêtes paramétrées pour s’assurer que les applications web sont sécurisées.

Par exemple, lors de l’écriture de requêtes SQL, utilisez des requêtes paramétrées au lieu de concaténer l’entrée de l’utilisateur avec la requête. Les requêtes paramétrées empêchent les attaques par injection SQL en traitant l’entrée de l’utilisateur comme des données plutôt que comme un code exécutable.

# Instead of this
query = "SELECT * FROM users WHERE username = '" + username + "';"

# Use parameterized query
query = "SELECT * FROM users WHERE username = %s;"
cursor.execute(query, (username,))

Les développeurs doivent également valider toutes les entrées utilisateur, coder les sorties et utiliser HTTPS pour crypter les données transmises sur le réseau.

Normes de codage sécurisé pour les frameworks Python #

Les frameworks Python tels que Django and Flask ont leurs propres normes de codage sécurisé. Les développeurs doivent respecter ces normes lorsqu’ils développent des applications à l’aide de ces frameworks. Voici quelques normes de codage sécurisé pour les frameworks Python :

1. Django #

Django is a popular web framework for Python. Here are some secure coding standards for Django

• Utilisation Django système d’authentification intégré au lieu de créer un système d’authentification personnalisé.
• Utiliser Django les fonctions de hachage de mot de passe intégrées au lieu de créer des méthodes de hachage de mot de passe personnalisées.
• Utiliser Django système de modèles pour s’assurer que la sortie est sécurisée et exempte de vulnérabilités de type cross-site scripting.

Par exemple, pour utiliser Django ’s built-in password hashing function, use the make_password() function from the ` module.

from [Django](https://www.djangoproject.com/).contrib.auth.hashers import make_password

password = "mypassword"
hashed_password = make_password(password)

2. Flask #

Flask is a micro web framework for Python. Here are some secure coding standards for Flask

• Utilisation Flask système de gestion de session intégré pour garantir un traitement sécurisé des sessions.
• Utiliser Flask ’s MarkupSafe afin de s’assurer que la sortie est sécurisée et exempte de vulnérabilités de type cross-site scripting.
• Utiliser Flask ’s WTForms pour gérer la validation des entrées des utilisateurs et s’assurer que ces entrées ne présentent pas de risques pour la sécurité.
• Utiliser Flask ’s Blinker pour le traitement sécurisé des signaux.

Par exemple, pour utiliser Flask ’s MarkupSafe l’importer et l’utiliser pour échapper aux balises HTML de la sortie.

from markupsafe import escape

@app.route('/')
def hello():
    name = "<script>alert('xss');</script>"
    return 'Hello, ' + escape(name)

Utiliser vos connaissances et que faire maintenant ? #

1. Commencez dès aujourd’hui à mettre en œuvre ces bonnes pratiques dans votre code Python afin de minimiser les risques de failles de sécurité et de protéger les données sensibles. Vous pouvez commencer par identifier les zones de votre code qui sont susceptibles de présenter des risques de sécurité, comme la validation des entrées, le hachage des mots de passe et la gestion des sessions. Vous pouvez ensuite mettre en œuvre des bonnes pratiques telles que celles présentées dans cet article pour sécuriser votre code. Par exemple, vous pouvez utiliser les expressions régulières intégrées à Python pour valider les entrées des utilisateurs ou utiliser une bibliothèque de hachage de mots de passe sécurisée telle que bcrypt

2. Examinez votre base de code existante à la recherche de failles de sécurité potentielles et utilisez des analyseurs de code statique tels que bandit , Pylint , and Pyflakes pour détecter et corriger les problèmes. Vous pouvez également utiliser l’examen manuel du code pour identifier les problèmes de sécurité que les analyseurs de code statique ne peuvent pas détecter. Recherchez les vulnérabilités courantes telles que les injections SQL, les scripts intersites et les problèmes de validation des entrées. Une fois que vous avez identifié les failles de sécurité potentielles, vous pouvez utiliser les meilleures pratiques pour résoudre les problèmes.

3. Restez au courant des meilleures pratiques et des outils de sécurité les plus récents pour vous assurer que votre code reste sécurisé et exempt de vulnérabilités. Suivez les blogs sur la sécurité, assistez à des conférences et participez à des communautés en ligne pour vous tenir au courant des dernières tendances et pratiques en matière de sécurité. Maintenez vos bibliothèques et frameworks à jour pour vous assurer que vous utilisez les dernières versions sécurisées.

4. Rejoignez des communautés en ligne et assistez à des événements où vous pouvez apprendre d’experts et d’autres développeurs les pratiques de codage sécurisées pour Python. Recherchez des communautés et des forums en ligne où vous pouvez discuter des questions de sécurité avec d’autres développeurs, découvrir les nouvelles tendances en matière de sécurité et partager vos propres connaissances. Participez à des événements tels que des conférences, des webinaires et des rencontres pour apprendre auprès d’experts en sécurité et d’autres développeurs.

5. Partagez ces bonnes pratiques avec votre équipe ou vos collègues afin de promouvoir une culture de la sécurité et d’encourager les autres à adopter des pratiques de codage sécurisées dans leurs projets Python. Organisez des sessions de formation à la sécurité, partagez des articles et des ressources sur les pratiques de codage sécurisées et montrez l’exemple en mettant en œuvre ces bonnes pratiques dans votre propre code. En promouvant une culture de sensibilisation à la sécurité, vous pouvez contribuer à garantir que le code de votre équipe est sûr et exempt de vulnérabilités.

Conclusion #

Les normes de codage sécurisé sont essentielles pour garantir que le code est sûr, fiable et exempt de vulnérabilités. Python est un langage de programmation populaire qui exige des développeurs qu’ils respectent des normes de codage sécurisé afin de prévenir les risques de sécurité. En suivant les meilleures pratiques telles que la validation des entrées, en évitant les fonctions non sécurisées, en utilisant des bibliothèques de cryptographie et en gardant les bibliothèques et les frameworks à jour, les développeurs peuvent s’assurer que leur code est sécurisé et exempt de vulnérabilités. Lorsqu’ils utilisent des frameworks Python, les développeurs doivent respecter les normes de codage sécurisé recommandées par le framework.

L’adoption de normes de codage sécurisées est un processus continu qui exige des développeurs qu’ils se tiennent au courant des meilleures pratiques et des outils les plus récents en matière de sécurité. En intégrant des normes de codage sécurisé dans le processus de développement, les développeurs peuvent minimiser le risque de failles de sécurité et protéger les données sensibles.